RICS-Studie: KI-Nutzung steigt – aber der Weg vom Piloten zum Alltag bleibt weit
Laut dem RICS AI in Commercial Property and Construction Report 2026, der auf über 3.100 Antworten von Fachleuten weltweit basiert, nutzen inzwischen rund zwei Drittel der Baufachleute KI in irgendeiner Form – gegenüber knapp der Hälfte im Jahr 2025. Im Immobilienbereich liegt der Anteil noch höher: Über drei Viertel der Befragten berichten dort von KI-Nutzung. Gleichzeitig läuft in beiden Sektoren je 39 Prozent der Organisationen erst in Frühphasen-Piloten. In reguläre Praxis überführt haben die Technologie im Bau bislang nur 19 Prozent – gegenüber 29 Prozent in der gewerblichen Immobilienwirtschaft. Als wachsende Hürde nennt der Bericht Datenschutz- und Sicherheitsbedenken, die in der Baubranche von 22 auf 30 Prozent der Befragten gestiegen sind.
Einordnung für DACH: Das Bild dürfte für den deutschsprachigen Raum ähnlich ausfallen. Viele Unternehmen haben KI ausprobiert – doch die Lücke zwischen Pilotprojekt und produktivem Einsatz bleibt real. RICS empfiehlt, schon beim Start eines Piloten zu planen, wie Datenhaltung, Systemintegration und fachliche Aufsicht im Regelbetrieb aussehen sollen. Ohne diese Vorarbeit wird aus dem Piloten selten mehr.
EU AI Act: Neue Transparenzpflichten gelten seit dem 2. August – auch für Bau und Immobilien
Seit dem 2. August 2026 greifen weitere Anforderungen aus dem EU AI Act, darunter Transparenzpflichten nach Artikel 50 der Verordnung für bestimmte interaktive KI-Systeme und KI-generierte Inhalte. Für Immobilienunternehmen sind zudem Hochrisiko-Anforderungen relevant: KI-Systeme, die in der Bauplanung oder bei der Bewertung von Kreditwürdigkeit eingesetzt werden, fallen voraussichtlich in die Hochrisiko-Kategorie und unterliegen damit strengeren Vorgaben zu Dokumentation, Transparenz und Konformitätsbewertung. Bei Verstößen drohen Bußgelder von bis zu 35 Millionen Euro oder sieben Prozent des weltweiten Jahresumsatzes.
Einordnung für DACH: Wer KI-Tools im Planungsprozess, in der Mieterauswahl oder im Personalmanagement einsetzt, sollte jetzt prüfen, ob die eingesetzten Systeme dokumentiert, nachvollziehbar und konform sind. Das betrifft auch den Einsatz generativer KI für Immobilienbilder oder Exposés: KI-generierte oder wesentlich bearbeitete Inhalte müssen unter Umständen als solche gekennzeichnet werden. Hier besteht kurzfristiger Handlungsbedarf.
Revizto verbindet BIM-Projektdaten direkt mit KI-Assistenten
Das Schweizer AECO-Softwareunternehmen Revizto hat Ende Juli 2026 einen Model Context Protocol (MCP) Server sowie eine Model-and-Object-Properties-API veröffentlicht. Die Schnittstelle erlaubt es, externe KI-Werkzeuge wie ChatGPT, Claude oder Microsoft Copilot direkt mit Live-Projektdaten aus der Revizto-Umgebung zu verbinden – ohne dass die Daten das eigene Systemumfeld verlassen. Laut einer eigenen Markterhebung von Revizto sind 94 Prozent der befragten CIOs in der Schweiz besorgt über Datensouveränität in ihren Unternehmen; ein fehlender konkreter Anwendungsfall gilt für rund ein Fünftel als größtes Hindernis bei der KI-Einführung.
Einordnung für DACH: Die Lösung adressiert ein handfestes Problem: Projektdaten liegen verteilt in BIM-Plattformen, Tabellen und Fachsystemen – und KI-Werkzeuge kommen ohne strukturierten Zugriff darauf kaum zu brauchbaren Ergebnissen. Der Ansatz, Daten nicht an externe Dienste zu übergeben, sondern die KI-Verarbeitung im eigenen Umfeld zu halten, entspricht den wachsenden Anforderungen an Datenschutz und -souveränität im DACH-Raum. Zu beachten: Nach Herstellerangaben gibt es derzeit noch Einschränkungen – der MCP-Server überträgt nicht alle Modell- und Objekteigenschaften an die KI-Tools.
Schindler R.I.S.E: Autonomer Roboter übernimmt Aufzugsmontage in Berliner Hochhaus
Am Hochhausprojekt 030BLN am Berliner Alexanderplatz setzt der Aufzugshersteller Schindler seit Juni 2026 sein autonomes Robotik-System R.I.S.E (Robotic Installation System for Elevators) ein. Das System klettert selbstständig den Aufzugsschacht nach oben, vermisst die Schachtwände und setzt Ankerbolzen für Führungsschienen und Türen. Laut Schindler ermöglicht das System bei der Schachtvorbereitung Zeitersparnisse von bis zu 40 Prozent gegenüber konventioneller Montage. Der Roboter greift dabei direkt auf Daten aus dem digitalen Gebäudemodell zu; alle Installationsschritte werden im BIM-Modell dokumentiert.
Einordnung für DACH: Das Projekt zeigt, wie autonome Systeme und BIM-Daten im laufenden Baustellenbetrieb zusammenwachsen können. Für die breite Praxis bleibt diese Technologie vorerst Großprojekten vorbehalten. Dennoch signalisiert der Einsatz in einem deutschen Vorzeigeprojekt, dass die Integration von Robotik und digitalem Zwilling kein fernes Zukunftsszenario mehr ist. Fachkräfte für Koordination und Qualitätskontrolle bleiben dabei weiterhin unverzichtbar – das System arbeitet zwar autonom, erfordert aber stets eine begleitende Steuerperson vor Ort.